《麻省理工科技評論》官方網(wǎng)站發(fā)布了2017全球十大突破性技術(shù)，作為一家權(quán)威，《麻省理工科技評論》發(fā)布榜單已超過16年，在國際上有非常的認可度。
此次入選2017全球十大突破性技術(shù)還有中國的兩家互聯(lián)網(wǎng)巨頭：百度和阿里。這也是繼2016年百度入選后第二次殊榮。
現(xiàn)在讓我們來看看2017都有哪些入選的大科技。
一、逆轉(zhuǎn)癱瘓：可繞過神經(jīng)系統(tǒng)損傷實現(xiàn)運動即治愈癱瘓的無線腦體電子元件。
上榜理由：每年幫助數(shù)以千計的人擺脫癱瘓的折磨。
推動者：洛桑理工學院、Wyss生物和神經(jīng)工程中心、匹茲堡大學、凱斯西儲大學
簡介：植入該無線腦體電子元件后，有望治愈癱瘓部位，恢復各種感官和能力。
二、自動駕駛：長途貨車可在高速路上自動駕駛。
上榜理由：能幫助貨車司機更高效地完成運輸任務，但也會導致貨車司機因此失業(yè)。
推動者：Otto 、Volvo 、Daimler 、Peterbilt
簡介：現(xiàn)在技術(shù)仍在測試階段，但支持者表示自動駕駛卡車將更安全，成本更低，更節(jié)省燃料。
三、面部支付：人臉識別技術(shù)的準確度終于可以廣泛應用于金融交易和其他日常應用中。
上榜理由：該技術(shù)提供了一種安全便捷的支付方式，但可能會引起隱私問題。
推動者：Face++ 、百度 、阿里巴巴
簡介：增加日常的銀行、商店和交通服務互動的方式，不僅可做為安全防范，也可以提高支付效率，超越了傳統(tǒng)支付。
四、量子計算：能夠制造出穩(wěn)定量子比特的實用性量子計算機。
上榜理由：在運行人工智能程序和處理復雜的模擬問題時，量子計算機可以指數(shù)級的快速運行，甚至可以創(chuàng)建不可破解的加密。
推動者：QuTech、Intel、Microsoft、Google、IBM
簡介：量子位和量子計算機是科學家研究的重點，雖然目前還未有實際性的突破，但相信有一天，會創(chuàng)造出奇跡。
五、360°全景相機：360°消費級全景相機能夠提供真實的事件或場景體驗。
上榜理由：這種視角的照片和視頻可以改變新聞報道、日常拍攝。
推動者：Ricoh 、Samsung 、360fly 、JK Imaging、IC Real Tech、Humaneyes Technologies
簡介：比起傳統(tǒng)的照相機，360度全景相機在一些專業(yè)領(lǐng)域上有著重大的應用，當然也可以作為平時的一些視頻，點綴生活。
六、太陽能熱光伏電池：理論上可以使常規(guī)太陽能電池的效率翻倍。
上榜理由：可能會催生出在日落后仍可工作的廉價太陽能發(fā)電技術(shù)。
推動者：-David Bierman, Marin Soljacic, and Evelyn Wang, MIT -Vladimir Shalaev, Purdue University
簡介：太陽能利用可以追溯到很早之前，不過這項技術(shù)是利用創(chuàng)造性的工程和材料科學捕獲太陽的能量，是比其光伏電池更多能量的裝置。
七、基因療法2.0：第一個正在開發(fā)和批準進程中的基因治療。
上榜理由：有望徹底治愈由單個基因突變導致的數(shù)以千計的疾病。
推動者：Spark Therapeutics 、BioMarin 、BlueBird Bio 、GenSight Biologics 、UniQure
簡介：基因是否可以治療毀滅性遺傳疾病，這是科學家們所關(guān)心的。
八、細胞圖譜：描繪人體中每種細胞類型的全目錄。
上榜理由：為加速新藥研發(fā)與試驗提供超精確的人類生理學模型。
推動者：Broad Institute、Sanger Institute 、Chan Zuckerberg Biohub
簡介：全球知名科學家匯聚一起，共同編目人類37.2萬億細胞的任務。
九、僵尸網(wǎng)絡：惡意軟件，能夠控制網(wǎng)絡攝像頭、攝像機和其他設備，導致廣泛的網(wǎng)絡中斷。
上榜理由：基于這個軟件的僵尸網(wǎng)絡正在更大規(guī)模的擾亂互聯(lián)網(wǎng)，而且越來越難停止。
推動者：Mirai僵尸網(wǎng)絡軟件的創(chuàng)建者、在網(wǎng)上運行安全性不高設備的任何人(包括您)?
簡介：網(wǎng)絡安全是每個網(wǎng)上沖浪者需要關(guān)心的話題，如何防御，是物聯(lián)網(wǎng)需要考慮的問題。
十、增強學習：能使計算機在沒有明確指導情況下像人一樣自主學習的人工智能方法
上榜理由：可以讓自動駕駛汽車等自動化領(lǐng)域進展大大提速。
推動者：DeepMind、Mobileye、OpenAI、Google、Uber
簡介：比較新的AlphaGo采用了增加學習的功能，是否能比一代AlphaGo更為出色，值得期待。
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